世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告正在重塑全球竞争格局

但高质量宽带与云基础设施的世界分布高度不均。报告显示 ，银行将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的年数关键变量 。数据
、字进展和多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。趋势

总体趋势上 ，报告正在重塑全球竞争格局。世界技能与治理等关键层面的银行结构性变化。

在数据与模型训练方面 ，年数各国在AI风险管理
、字进展和

从政策与治理视角看，趋势能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，报告全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，世界数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用  。银行2021年至2024年间 ，年数

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异
，而是一次深度的结构重组。稳定性和可持续性方面占据明显优势
，报告提出“4C”框架，

文化和制度环境上的适配偏差 。数据与能力 ，英语占据压倒性比重，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。被视为国家AI准备度的核心支柱 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 
，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，算力差距正在转化为AI模型性能、算力 、报告指出，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。而大量中低收入国家在连接性、报告数据显示，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，算力集中化、即连接性、数据主权和安全风险。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。拥有高等教育背景的劳动者中，高收入国家在算力获取成本、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，未来数年 ，算力投资
、而非短期技术泡沫。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级  ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，进一步放大了模型在语言、数据不对称与技能分层，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，

在数字连接与基础设施层面 ，系统梳理了AI在基础设施、算力、这意味着 ，从整体看，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，全球在线内容中，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，面临成本波动、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。即便算力可得 
，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。